Resume.
你好啊,朋友! 我是袁天宇,是一名测试开发工程师,是 百度阿波罗 团队中的一员, 负责自动驾驶系统的
HIL?
Hardware In Loop 硬件在环
仿真测试,以及场景管理平台的开发。
在此之前,我曾以算法测试开发工程师的身份就职于 Aibee 🐝 。 最近,我对于全栈技术、UI设计、3D美术很感兴趣(当然,同时也是一名忠实的Steam玩家)
联系方式:
技能速览
L3 测试开发
  • 基本技能: Python, Cybertron, Protobuf
  • HIL: Vector, CAN, CANFD, FlexRay
  • 自动化: iPipe, Shell, Docker
  • 代码扫描: Parasoft
  • 可视化: Matplotlib, Plotext
图像算法测试开发
  • 基本技能: Python, Shell, Docker
  • 自动化: Airflow, GitLab-CI
  • 数据分析和可视化: Numpy, Pandas, Opencv, Plotly
全栈开发
  • 基本技能: HTML, CSS, JavaScript
  • 数据库: MongoDB, Sqlite
  • 后端: Express, Fastapi
  • 前端: Vue3, Nuxt
其他
  • 语言能力: 中文(母语),英语(雅思: 7)
  • 2D设计: Figma
  • 3D设计: Blender, CATIA
工作经历 测试开发工程师(仿真方向) 2022.12-至今 Baidu Apollo 主要职能与职责
  • 负责 L2、L3 测试工具链的开发和维护,主要包括路测数据搜索、批量数据构造、数据可视化检查、多平台兼容等多项功能
  • 负责 L3 项目 HIL 测试环境的开发
  • 支撑多个部门的 CI、流水线、代码扫描等多项运维服务

算法测试开发工程师 2021.4-2022.10@Aibee 🐝主要职能与职责
  • 曾前后负责5个以上不同类型的模型测试,主要测试分类模型。 负责按时产出测试报告、对算法结果进行数据可视化、并分析算法badcase。 接手过的模型如下:
    • 人脸识别模型
    • 人脸活体检测模型
    • 人脸口罩分类模型
    • 人体多属性模型
    • 车辆品牌及子品牌模型
  • 同算法工程师紧密合作,及时反馈算法问题,辅助提升算法性能
  • 设计并编写测试工具,自动化模型测试流程,为算法验证提速
工作亮点
  • 带领4人小组开发数据管理系统: Data Manager。 该系统管理了千万级的图片数据与上百个benchmark, 便于算法测试管理数据,降低了数据集的管理成本和标注成本
  • 参与小米、中海地产项目,负责 人体多属性模型 的测试。 了解需求并建立针对性数据集,编写测试本并实现测试结果的可视化和测试流程的自动化, 有效保障了模型质量,模型稳定运行在 1000+ 商铺上。
  • 与算法工程师紧密合作,在测试中发现并总结人脸活体算法在应对实际场景时所暴露的问题。 积极协调数据采集团队,为算法训练补充数据。 并最终通过了金融支付领域的关键认证 BCTC 银联活体认证 。并进行了团队经验分享。
  • 面对千万级底库人脸识别测试时间过长的问题,主动进行相关资料的搜索和学习, 最终使用 Faiss 人脸特征搜索库,将测试时间压缩 4
教育经历 机器人学·硕士 2019.10-2020.10 @布里斯托大学 , 英国布里斯托 核心课程:图像处理与计算机视觉,人工智能导论,智能信息系统,机器人学导论
车辆工程·学士 2015.9-2019.6 @华南理工大学 , 中国广州 核心课程:汽车构造,汽车发动机原理,汽车理论,单片机原理
个人项目
EXPERIMENT
Stable Diffusion Art
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